Tài liệu đề tài nhận dạng, phân loại, xử lý ảnh biển số xe bằng phần mềm

Mô tả:

Xử lý và nhận dạng ảnh là một lĩnh vực từ lâu được nhiều người quan tâm. Nó đãđược ứng dụng vào nhiều lĩnh vực như: - Trong y học, cải thiện ảnh X-quang và nhận dạng đường biên mạchmáu từ ảnhchụp bằng tia X , ứng dụng vào các xét nghiệm lâm sang như phát hiện vànhận dạng u não, nội soi cắt lớp… - Trong thiên văn học, hệ thống chụp hình gắn trên tàu vũ trụ hạn chế vềkích thước và trọng lượng, do đó chất lượng hình ảnh nhận được bị giảm chất lượngnhư bị mờ, méo hình học và nhiễu nền. Các hình ảnh đó được xử lý bằng máy tính. - Trong các lĩnh vực công nghiệp, người máy ngày càng đóng vai tròquan trọng. Chúng thực hiện các công việc nguy hiểm, đòi hỏi có tốc độ và độ chínhxác cao vượt quá khả năng con người. Người máy sẽ trở nên tinh vi hơn và thị giácmáy tính đóng vai trò quan trọng hơn. Người ta sẽ không chỉ đòi hỏi người máy pháthiện và nhận dạng các bộ phận công nghiệp mà còn phải “hiểu” được những gì chúng“thấy” và đưa ra hành động phù hợp. Xử lý ảnh sẽ tác động đến thị giác của máy tính. - Ngoài ra, xử lý và nhận dạng còn được ứng dụng trong lĩnh vực khác ítđược nói đến hơn. Công an giao thông thường hay chụp ảnh trong môi trường khôngthuận lợi, ảnh thường bị nhòe nên cần được xử lý và nhận dạng để có thể nhìn thấybiển số xe. Trong đồ án tốt nghiệp này em xin trình bày một đề tài là Nhận dạng, phân loại, xử lý ảnh biển số xe bằng phần mềm. Em xin chân thành cảm ơn Th.s Nguyễn Tường Thành đã tận tình hướng dẫn em trong suốt thời gian làm đồ án và quý thầy cô khoa Kỹ thuật và công nghệ trường Đại học Quy Nhơn đãtruyền dạy những kiến thức quý báu trong chương trình đào tạo đại học chính quy và giúp đỡ kinhnghiệm cho đồ án hoàn thành được thuận lợi. CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Lý do chon đề tài: Lĩnh vực xử lí ảnh số, bao gồm xử lí, phân tích và nhận biết tự động bằng máytính,đã và đang có sự phát triển mạnh mẽ trong cả lý thuyết và các ứng dụng thựctế. Xử lí ảnh được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực quan trọng như: viễn thông,truyền thông, chụp ảnh y tế, sinh học, khoa học vật liệu, rô-bốt, sản xuất, các hệthống cảm biến thông minh, tự động diều khiển, đồ hoạ, in ấn…Sự phát triển mạnhnày có thể được thấy rõ qua số lượng các bài báo, báo cáo khoa học về xử lí ảnhhàng năm cũng như qua số lượng các đầu sách viết về xử lí ảnh số. Như chúng ta đã biết, ngày nay xe máy là phương tiện giao thông chính và sốlượng ngày càng tăng. Vì vậy vấn đề quản lý giao thông, bảo đảm an ninh, thu phígiao thông…đòi hỏi và cần thiết có sự hỗ trợ của khoa học kỹ thuật. Một trongnhững sự hỗ trợ đầy hiệu quả đó là làm sao giúp những người quản lý nhận dạngbiển số xe được dễ dàng, nhanh chóng và thuận lợi nhất. Nhận dạng biển số xe trở thành một ứng dụng hữu ích, được đưa vào trongnhững lĩnh vực như: quản lí giao thông, kiểm tra an ninh, thu phí giao thông, trạmgác cổng,quản lý các bãi giữ xe một cách tự động…Nó không chỉ giúp nhữngngười quản lý cókhả năng bao quát được tất cả khách hàng, đối tượng theo dõi củamình mà còn giúptiết kiệm thời gian làm việc đáng kể. Ngoài ra với phương phápnày sẽ giúp giảm được nhiều người trông giữ xe để phân công họ vào việc khác. Từ những lý do trên em quyết định lựa chọn đề tàiNhận dạng, phân loại, xử lý ảnh biển số xe bằng phần mềm. 1.2 Lịch sử nghiên cứu: Các phương pháp xử lý ảnh bắt đầu từ các ứng dụng chính: nâng cao chấtlượng ảnh và phân tích ảnh. Ứng dụng đầu tiên được biết đến là nâng cao chấtlượng ảnh báo được truyền qua cáp từ Luân đôn đến New York từ những năm 1920.Vấn đề nâng cao chất lượng ảnh có liên quan tới phân bố mức sáng và độ phân giảicủa ảnh. Việc nâng cao chất lượng ảnh được phát triển vào khoảng những năm1955. Điều này có thể giải thích được vì sau thế chiến thứ hai, máy tính phát triểnnhanh tạo điều kiện cho quá trình xử lý ảnh số thuận lợi. Năm 1964, máy tính đã cókhả năng xử lý và nâng caochất lượng ảnh từ mặt trăng và vệ tinh Ranger 7 của Mỹ bao gồm: làm nổi đường biên,lưu ảnh. Từ năm 1964 đến nay, các phương tiệnxử lý, nâng cao chất lượng, nhận dạng ảnh phát triển không ngừng. Các phươngpháp tri thức nhân tạo như mạng nơron nhân tạo, các thuật toán xử lý hiện đại vàcải tiến, các công cụ nén ảnh ngày càng được áp dụng rộng rãi và thu nhiều kết quảkhả quan. Để dễ tưởng tượng, xét các bước cần thiết trong xử lý ảnh. Đầu tiên, ảnh tựnhiên từthế giới ngoài được thu nhận qua các thiết bị thu (như Camera, máy chụpảnh). Trước đây, ảnh thu qua Camera là các ảnh tương tự (loại Camera ống kiểuCCIR). Gần đây,với sự phát triển của công nghệ, ảnh màu hoặc đen trắng được lấyra từ Camera, sau đó nó được chuyển trực tiếp thành ảnh số tạo thuận lợi cho xử lýtiếp theo. (Máy ảnhsố hiện nay là một thí dụ gần gũi). Mặt khác, ảnh cũng có thểtiếp nhận từ vệ tinh; cóthể quét từ ảnh chụp bằng máy quét ảnh.