Tài liệu Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện, bám sát

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG *** TRẦN THANH VIỆT NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÁT HIỆN, BÁM SÁT ĐỐI TƯỢNG VÀ ỨNG DỤNG LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Đồng Nai, Năm 2011 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG *** TRẦN THANH VIỆT NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÁT HIỆN, BÁM SÁT ĐỐI TƯỢNG VÀ ỨNG DỤNG Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS. TS ĐỖ NĂNG TOÀN Đồng Nai, 2011 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của bản thân. Các số liệu, kết quả trình bày trong luận văn này là trung thực. Những tư liệu được sử dụng trong luận văn có nguồn gốc và trích dẫn rõ ràng, đầy đủ. Học viên Trần Thanh Việt LỜI CẢM ƠN Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến PGS. TS Đỗ Năng Toàn đã hướng dẫn nhiệt tình, tận tâm trong suốt quá trình tôi thực hiện luận văn này. Tôi xin chân thành cảm ơn quí Thầy (Cô) trong Khoa Công Nghệ Thông Tin - trường Đại học Lạc Hồng đã tạo điều kiện thuận lợi cho tôi trong suốt thời gian học tập và nghiên cứu tại trường. Tôi cũng xin chân thành cảm ơn quí Thầy (Cô) ngoài trường đã tận tâm dạy bảo tôi trong suốt quá trình học tập và giúp đỡ tôi trong quá trình nghiên cứu. Xin chân thành cảm ơn những người thân trong gia đình, cùng các anh chị em, bạn bè, đồng nghiệp đã giúp đỡ, động viên tôi trong quá trình thực hiện và hoàn thành luận văn này. Đồng Nai, 2011 MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN................................................................................................... i LỜI CẢM ƠN ....................................................................................................... ii MỤC LỤC ............................................................................................................ iii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ...................................................................... v DANH MỤC HÌNH ............................................................................................. vi DANH MỤC CÁC BẢNG.................................................................................. vii DANH MỤC CÁC LƯỢC ĐỒ .......................................................................... viii MỞ ĐẦU ............................................................................................................... 1 Chương 1 ............................................................................................................... 4 KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ VIDEO VÀ GIÁM SÁT ĐỐI TƯỢNG ..................... 4 1.1. Khái quát về xử lý Video ............................................................................... 4 1.1.1. Sơ lược về Video ..................................................................................... 4 1.1.2. Các dạng Video ........................................................................................ 5 1.1.2.1 Video tương tự.................................................................................... 5 1.1.2.2 Video số .............................................................................................. 5 1.1.3. Các chuẩn Video ...................................................................................... 6 1.2. Phát hiện và giám sát đối tượng: .................................................................. 13 1.2.1. Phát hiện đối tượng chuyển động trong Video ...................................... 13 1.2.1.1. Phép trừ nền..................................................................................... 14 1.2.1.2. Các phương pháp tĩnh ..................................................................... 15 1.2.1.3. Sự khác biệt theo thời gian .............................................................. 16 1.2.1.4. Optical Flow .................................................................................... 17 1.2.2. Phân loại đối tượng trong Video............................................................ 21 1.2.2.1. Phân loại dựa theo hình dạng .......................................................... 21 1.2.2.2. Phân loại dựa theo chuyển động .................................................... 22 1.2.3. Phát hiện ánh sáng ................................................................................. 23 1.2.4. Đánh dấu đối tượng ............................................................................... 23 Chương 2 ............................................................................................................. 25 PHÁT HIỆN VÀ GIÁM SÁT ĐỐI TƯỢNG CHUYỂN ĐỘNG TRONG VIDEO................................................................................................................. 25 2.1. Phát hiện đối tượng ...................................................................................... 25 2.1.1. Phát hiện nổi trội .................................................................................... 27 2.1.1.1 Mô hình trừ nền có khả năng thích ứng ........................................... 28 2.1.1.2. Mô hình hỗn hợp Gaussian tương thích .......................................... 31 2.1.1.3. Sự khác biệt theo thời gian .............................................................. 34 2.1.2. Bước hậu xử lý điểm ảnh ....................................................................... 35 2.1.2.1. Phát hiện bóng và sự thay đổi ánh sáng đột ngột ............................ 36 2.1.3. Phát hiện các vùng liên tục .................................................................... 42 2.1.4. Bước hậu xử lý vùng.............................................................................. 43 2.1.5. Trích rút các đặc trưng của đối tượng.................................................... 43 2.2. Giám sát đối tượng chuyển động ................................................................. 44 2.2.1. Tham chiếu tương tự với các đối tượng cơ bản ..................................... 46 2.2.2. Điều khiển sự chồng chéo của các đối tượng ........................................ 51 2.2.2.1 Phát hiện các đối tượng bị che khuất ............................................... 52 2.2.2.2. Phát hiện các đối tượng tách ra ....................................................... 52 2.2.2.3. Lược đồ cơ sở tham chiếu tương ứng ............................................. 53 2.2.3. Phát hiện các đối tượng dời đi và các đối tượng bị loại bỏ ................... 55 Chương 3 ............................................................................................................. 58 ỨNG DỤNG........................................................................................................ 58 3.1. Giám sát tự động dưới sự trợ giúp của Camera ........................................... 58 3.2. Chương trình thử nghiệm phát hiện và bám sát đối tượng .......................... 59 3.2.1. Giao diện của chương trình: .................................................................. 63 3.2.2. Các chức năng của chương trình: .......................................................... 63 KẾT LUẬN ......................................................................................................... 67 TÀI LIỆU THAM KHẢO DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Cụm từ viết tắt Mô tả viết tắt BG Background FG Foreground MPEG Moving Pictures Expert Group RGB Red Green Blue H Human V Vehicle HG Human Group DANH MỤC HÌNH Hình 1.1: Ví dụ về sự khác biệt theo thời gian ................................................... 16 Hình 2.1 : Ảnh (a) là ước lượng nền cơ sở, ảnh (b) thu được ở bước tiếp theo. Ảnh (c) thể hiện bản đồ điểm ảnh nổi trội phát hiện được bằng cách sử dụng phép trừ nền. ........................................................................................................ 31 Hình 2.2 : Hai cách nhìn khác nhau về một ví dụ xử lý điểm ............................ 33 Khi đó các phân bố B đầu tiên được chọn như là mô hình nền, trong đó : ........ 33 Hình 2.3 : Ví dụ về bước khử nhiễu pixel ........................................................... 36 Hình 2.4 : Các vector RGB của pixel ảnh hiện thời ˆ Ix ˆ và pixel nền tương ứng Bx ..... 39 Hình 2.5 : Ví dụ về xóa bóng. ............................................................................. 39 Hình 2.6 : Ví dụ về sự thay đổi ánh sáng đột ngột .............................................. 40 Hình 2.7 : Phát hiện sự thay đổi ánh sáng thực sự. ............................................. 42 Hình 2.8 : Ví dụ về đánh nhãn các thành phần liên tục. ..................................... 42 Hình 2.9: Ví dụ về đồ thị tham chiếu đối tượng ................................................. 48 Hình 2.10: Ví dụ về trường hợp phát hiện đối tượng bị che khuất ..................... 51 Hình 2.11: Nhận dạng đối tượng sau khi che khuất ............................................ 54 Hình 2.12: Phân biệt các đối tượng dời đi và biến mất ....................................... 57 Hình 3.1: Sơ đồ mô tả các tiến trình xử lý của hệ thống..................................... 59 Hình 3.2: Trước và sau khi xử lý dựa trên ngưỡng ............................................. 61 Hình 3.3: Lưu đồ thuật toán phát hiện sự chuyển động ...................................... 62 Hình 3.4: Giao diện chương trình demo ............................................................. 63 Hình 3.5: Phát hiện và bám sát các đối tượng chuyển động ............................... 63 Hình 3.6: Chức năng theo vết đối tượng được lựa chọn để theo vết .................. 64 Hình 3.7: Chức năng theo vết đối tượng được lựa chọn để theo vết(tiếp theo) .. 64 Hình 3.8: Chức năng chọn màu dãy màu của đối tượng cần theo vết ................ 65 Hình 3.9: Chức năng chọn dãy màu từ ảnh chụp từ webcam của đối tượng cần theo vết ................................................................................................................ 65 Hình 3.10: Chức năng dùng đối tượng đang theo vết để điều khiển “Mouse” ... 66 DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng1.1. Các tiêu chuẩn của Video số.................................................................. 5 Bảng 1.2. Một số ràng buộc của MPEG-1 ............................................................ 8 Bảng 1.3. Mô tả kiểu CIF và QCIF ..................................................................... 11 DANH MỤC CÁC LƯỢC ĐỒ Lược đồ 1.1: Lược đồ chung cho các thuật toán xử lý Video............................. 14 Lược đồ 2.1: Lược đồ khối hệ thống .................................................................. 25 Lược đồ 2.2: Lược đồ hệ thống đánh dấu đối tượng........................................... 46 1 MỞ ĐẦU Trong kỷ nguyên công nghệ thông tin hiện nay, với sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ chế tạo thiết bị phần cứng ngày càng hiện đại, tinh vi thì ngành công nghệ phần mềm cũng không ngừng mở rộng để phù hợp với các yêu cầu của thực tế. Trong đó phải kể đến sự phát triển của các thiết bị thu nhận hình ảnh từ thế giới thực, chẳng hạn như các hệ thống giám sát bằng camera, song hành với nó là các vấn đề liên quan đến việc giám sát. Thách thức chính cho công nghệ phần mềm trong lĩnh vực này chính là việc xử lý các hình ảnh thu nhận được từ các hệ thống giám sát đó. Giám sát là một vấn đề được rất nhiều nhà nghiên cứu quan tâm đặc biệt bởi những ứng dụng thiết thực của nó cho đời sống xã hội. Chẳng hạn như các hệ thống giám sát các hành vi khả nghi của tội phạm, khủng bố ở các địa điểm nhạy cảm của các chính phủ. Hệ thống giám sát trong các viện bảo tàng, lưu trữ để chống trộm cắp các di vật đang được trưng bày. Hệ thống giám sát các hiện tượng bất bình thường, vi phạm pháp luật, tai nạn ở các điểm giao thông. Hệ thống giám sát phòng chống hỏa hoạn. Các hệ thống giám sát trong các siêu thị, cửa hàng, công ty để chống trộm cắp,… Thách thức chính cho ngành công nghệ phần mềm là đưa ra các giải pháp nhằm xây dựng một hệ thống giám sát tối ưu nhất nhằm giúp con người phát hiện chính xác và kịp thời các hiện tượng bất thường để có biện pháp xử lý nhanh chóng nhằm tránh các thiệt hại đáng tiếc cho xã hội. Dữ liệu thu được từ hệ thống camera giám sát thường được lưu trữ dưới dạng Video. Như vậy công việc hiện nay của chúng ta là nghiên cứu các vấn đề liên quan đến việc xử lý Video. 2 Hiện nay trên thế giới đã có nhiều công trình nghiên cứu về xử lý Video và cũng đã có nhiều ứng dụng đáng kể trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, so với yêu cầu thực tế thì như thế vẫn là chưa đủ. Ở Việt Nam, xử lý Video là một vấn đề còn khá mới mẻ. Thực tế cho thấy rằng, khi xã hội phát triển càng mạnh, yêu cầu về các thiết bị công nghệ càng cao. Như vậy, xử lý Video là một mảnh đất màu mỡ cho các trung tâm nghiên cứu, các công ty đầu tư vào. Nhất là trong giai đoạn hệ thống nhúng đang phát triển và mở ra một kỷ nguyên với cho ngành công nghệ phần mềm như hiện nay. Giám sát tự động là một hướng mới và có nhiều triển vọng trong sự phát triển tiếp theo của lĩnh vực nhận dạng và xử lý ảnh 2 chiều. Đồng thời, đó cũng là một hướng đi cho mảng phần mềm thiết kế chuyên dụng cho các thiết bị giám sát tự động. Việc phát hiện ra các đối tượng chuyển động trong Video nhờ các kỹ thuật xử lý ảnh, trên cơ sở đó đoán nhận một số hành vi của đối tượng là một việc làm có ý nghĩa khoa học và thực tiễn, nhất là trong hoàn cảnh Việt Nam chưa có nhiều những nghiên cứu và ứng dụng theo hướng này. Xuất phát từ thực tế đó, việc nghiên cứu và đưa ra các phương pháp để xử lý Video là vô cùng thiết thực. Được sự hướng dẫn của PGS.TS Đỗ Năng Toàn tôi đã tiến hành nghiên cứu đề tài “Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện, bám sát đối tượng và ứng dụng” Trong khuôn khổ của luận văn này, mục tiêu của tôi là tìm hiểu các bước phát hiện, đánh dấu, phân loại các đối tượng chuyển động trong Video và so sánh mẫu để đưa ra kết luận tương ứng. Sau khi nghiên cứu kỹ các phương pháp đã được đưa ra, tôi tiến hành đánh giá ưu và nhược điểm của mỗi phương pháp và mạnh dạn đưa ra một số biện pháp khắc phục nhằm làm cho hệ thống hoạt động tối ưu nhất với hệ thời gian thực. 3 Các vấn đề cần giải quyết trong phạm vi luận văn này bao gồm: Nghiên cứu tổng quan về Video và phát hiện đối tượng chuyển động. Nghiên cứu và đề xuất một hướng khắc phục các nhược điểm trong việc phát hiện, đánh dấu, phân loại các đối tượng chuyển động. Cài đặt một số phương pháp phát hiện, đánh dấu các đối tượng chuyển động dựa theo các phương pháp đã nêu ở trên. 4 Chương 1 KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ VIDEO VÀ GIÁM SÁT ĐỐI TƯỢNG 1.1. Khái quát về xử lý Video 1.1.1. Sơ lược về Video Ngày nay, không ai có thể phủ nhận các thành tựu mà ngành công nghệ thông tin mang lại. Trong đó, đa phương tiện là một khía cạnh quan trọng với nhiều ứng dụng thiết thực nhằm làm cho xã hội ngày càng phát triển hơn, văn minh hơn. Nhưng với sự phát triển không ngừng như hiện nay của công nghệ thông tin, như thế vẫn là chưa đủ. Vẫn cần nhiều hơn nữa các nghiên cứu liên quan đến khía cạnh này, trong đó phải kể đến một lĩnh vực rất quan trọng của đa phương tiện, đó là xử lý Video. Video là sự tái tạo ảnh tự nhiên theo không gian và thời gian hoặc cả hai, thực chất là một dãy ảnh liên tục theo thời gian nhằm mô phỏng sự chuyển động. Việc dùng ảnh liên tục để mô tả chuyển động theo thời gian đã xuất hiện gần 2 thế kỉ nay. Năm 1834 nhà toán học William George Horner đã phát minh ra cách mô tả này. Sau đó, hàng loạt các nghiên cứu khác được triển khai và đã có những ứng dụng đáng kể. Năm 1887, khi Hannubal Good phát minh ra phim ảnh thì vấn đề ảnh chuyển động được quan tâm đặc biệt vì những lợi ích kinh tế mà nó mang lại. Năm 1895, một hệ thống camera/Projector với các chuẩn phim (35mm chiều rộng, 24 khung hình trên giây) được phát triển bởi Louis Lumiére.. Sự chuẩn hóa của Video tương tự trong những năm đầu của thập niên 1950 (NTSC) và những năm cuối của 1960 (SECAM và PAL) làm cho ảnh chuyển động xuất hiện hầu như khắp nơi, với các thiết bị vô tuyến được dùng 5 rộng rãi cho mục đích giải trí, các hệ thống ứng dụng công nghệ như phát hiện chuyển động tiếp tục được phát triển. Vào năm 1990, các tổ chức về chuẩn hóa như tổ chức ISO-IEC (International Organization for Standard – International Electrotechnical Commission) đã đưa ra chuẩn MJPEG cho Video kĩ thuật số, tổ chức chuẩn ITU-T (International Telecommunication Union) đã đưa ra chuẩn H.261 và một số các chuẩn liên quan khác. Đi kèm với nó là các thiết bị tin học giá rẻ đã tạo nên sự phát triển bùng nổ cho các ứng dụng đa phương tiện. 1.1.2. Các dạng Video 1.1.2.1 Video tương tự NTSC Video: Đây là dạng Video tương tự với 525 dòng trên một khung hình, 30 khung hình trong một giây, quét cách dòng, chia làm hai trường (mỗi trường 262.5 dòng), có 20 dòng dự trữ cho thông tin điều khiển tại thời điểm bắt đầu mỗi trường. PAL Video: Dạng Video này có 625 dòng trên một khung hình, 25 khung hình trong một giây, quét cách dòng. Khung gồm hai trường chẵn lẻ, mỗi trường bao gồm 312.5 dòng. 1.1.2.2 Video số Một số tiêu chuẩn của Video số lấy theo tiêu chuẩn CCIR (Consultative Committee for International Radio) Bảng1.1. Các tiêu chuẩn của Video số CCIR CCIR 601525/60 601625/50 NTSC PAL/SECAM CIF QCIF 6 Độ phân giải 720x480 360x576 352x288 176x144 360x480 360x576 176x144 88x72 Lấy mẫu màu 4:2:2 4:2:2 4:2:0 4:2:0 Số trường /s 60 50 30,15,10,7.5 30,15,10,7.5 Cách dòng Cách dòng Liên tục Liên tục độ chói Độ phân giải màu sắc Cách quét 1.1.3. Các chuẩn Video Các chuẩn do tổ chức chuẩn ISO-IEC (International Organization for Standard-International Electrotechnical Commission) đưa ra bao gồm: Chuẩn MJPEG: MJPEG (Motion JPEG) là tên gọi của một lớp các quy cách của Video, trong đó mỗi frame của Video hoặc phạm vi được kết hợp lại của một dãy Video số được nén lại một cách độc lập như là một ảnh JPEG MJPEG sử dụng hình thái nén dựa trên phép biến đổi cosin rời rạc. Phép toán này chuyển đổi mỗi frame của Video nguồn từ miền thời gian xác định vào miền tần số. Một mô hình tri giác dựa theo một cách không chặt chẽ vào hệ thống trực quan của con người để loại bỏ thông tin có tần số cao, ví dụ như sự chuyển đổi một cách chính xác theo cường độ và màu sắc. Trong miền chuyển đổi, việc xử lý rút gọn các thông tin được gọi là lượng tử. Trong đó, lượng tử là một phương pháp làm giảm được một nhóm tỷ lệ lớn (với sự xẩy ra khác nhau của mỗi một nhóm) vào một nhóm nhỏ hơn, và miền chuyển đổi này rất thuận tiện cho việc biểu diễn ảnh bởi các hệ số có tần số cao, nó góp phần làm giảm các ảnh trên hơn là các hệ số khác, là những đặc tính có giá trị 7 nhỏ với hệ số nén cao. Các hệ số lượng tử này ngay sau đó được xếp dãy và đóng gói vào đầu ra của các tuyến bit. Gần như việc thi hành của tất cả các phần mềm của chuẩn MJPEG cho phép người dùng điểu khiển trên tỉ lệ nén (như là các tham biến tùy ý khác), cho phép người sử dụng để trao đổi ngoại tuyến đối với các tệp có kích thước nhỏ hơn. Trong các ứng dụng nhúng (miniDV, nó được sự dụng tương tự như sự pha trộn nén DCT), các tham biến này được lựa chọn trước và thiết lập cho ứng dụng. Chuẩn Video MPEG-1 MPEG-1 là một chuẩn được phát triển và thừa nhận năm 1992 để lưu trữ dạng nén thô các Video dạng CIF và kết hợp với audio khoảng 1.5 Mbps (các tỉ lệ nén tách biệt là 26:1 và 6:1) trên nhiều môi trường lưu trữ số khác nhau như VCD , DAT, Winchester, đĩa quang, cáp, vệ tinh số và truyền thanh số với ứng dụng chính là các hệ thống đa phương tiện trực tuyến Chuẩn MPEG-1 còn được gọi là ISO/IEC-11172 bao gồm các phần sau: 1. Các hệ thống (lưu trữ và đồng bộ hóa Video, audio và các dữ liệu khác cùng nhau) 2. Video (nén Video) 3. Audio (nén audio) 4. Kiểm tra sự đúng đắn (kiểm tra sự chính xác của việc thực hiện chuẩn) 5. Các phần mềm cơ sở (chẳng hạn như các phần mềm mã hóa và giải mã) Cụ thể chuẩn MPEG-1 cho Video như sau: Không gian màu của MPEG-1: 8 Trước khi mã hóa Video thành MPEG-1, không gian màu được chuyển đổi thành Y’CbCr (Y’=Luma, Cb = Thành phần màu Blue, Cr = thành phần màu Red). Luma bao gồm độ sáng và độ phân giải được lưu trữ tách biệt nhau theo thành phần (màu, màu sắc, giai đoạn) và được phân biệt giữa các thành phần Red và Blue. Các đặc tính của MPEG-1:  Là tiêu chuẩn tổng quát cú pháp, hỗ trợ ước lượng chuyển động, dự đoán bù chuyển động, dùng thuật toán mã hóa rời rạc cosine DCT.  Không định nghĩa các thuật toán xác định cụ thể mà thiết kế bộ mã hóa linh hoạt.  Khả năng phục vụ các ảnh khác nhau, hoạt động trên các thiết bị, tốc độ khác nhau.  Truy cập ngẫu nhiên dựa trên các điểm truy cập độc lập (khung I).  Tìm nhanh xem như quét dòng bit mã hóa, chỉ hiển thị các khung được chọn.  Trễ mã hóa và giải mã hợp lí (1s), gây ấn tượng tốt cho truy cập Video đơn công. MPEG-1 chỉ xét các tín hiệu Video lũy tiến. Sử dụng không gian màu (Y, Cr, Cb) đã được thừa nhận theo kiến nghị CCIR 601. Trong SIF (Standard Input Format) MPEG kênh chí là 352 pixel x 240 dòng và 30 khung hình/s. Sau đây là một số ràng buộc đối với MPEG-1: Bảng 1.2. Một số ràng buộc của MPEG-1 9 Số pixel lớn nhất trên một dòng 720 Số dòng lớn nhất trên một ảnh 576 Số ảnh trong một giây 30 Số MB trên một ảnh 396 Số MB trên một giây 9900 Tốc độ bit tối đa Kích thước bộ đệm giải nén tối đa 1.86 Mbps 376.832 bits Chuẩn Video MPEG-2 MPEG-2 là một phiên bản mở rộng của MPEG-1 để cung cấp phạm vi rộng các ứng dụng với tốc độ bit và các độ phân giải khác nhau (2-20Mbps). Các đặc tính chính: MPEG-2 được sử dụng rộng rãi như là định dạng của các tín hiệu vô tuyến kĩ thuật số, các tín hiệu này có thể là tín hiệu vệ tinh, tín hiệu hữu tuyến, vô tuyến. Nó cũng định dạng cho phim ảnh và một số chương trình khác được lưu trên DVD hoặc một số đĩa từ tương tự. MPEG-2 là một chuẩn quốc tế và còn có tên gọi khác là ISO/IEC 13818. Chuẩn MPEG-2 cho Video tương tự như chuẩn MPEG-1. Chuẩn Video MPEG-4. MPEG-4 phát triển cho tốc độ bit rất thấp: 4.8 đến 68 kbps, tuy nhiên sau đó đã nâng tốc độ lên đáng kể. - Video: 5kbps đến 10 Mbps. - Audio: 2kbps đến 64 Kbps. 10 Dạng chuẩn này nhằm hỗ trợ phát triển riêng cho các đối tượng khác nhau tạo khả năng thích nghi, linh động để cải thiện chất lượng của các dịch vụ như: tivi số, đồ họa trình diễn, World Wide Web, Videophone và các mở rộng của chúng. MPEG-4 còn được gọi là chuẩn ISO/IEC 14496 Chuẩn Video MPEG-7 Được thừa nhận thành tiêu chuẩn quốc tế tháng 7/2001 MPEG-7 đề xuất cho việc tìm kiếm, chọn lựa, quản lý và phân tích thông tin đa phương tiện, không tập trung vào một ứng dụng cụ thể, không phải là một tiêu chuẩn mã hóa thực sự cho Audio, Video hay multimedia. MPEG-7 cũng là một dạng phát triển lên từ phiên bản của MPEG-1 và nó đang được phát triển. MPEG-7 cung cấp một tập hợp đầy đủ các công cụ chuẩn hóa để mô tả nội dung của đa phương tiện. Cả người dùng và hệ thống tự động xử lý hệ âm thanh thực đều thuộc phạm vi của MPEG-7. Ngoài ra, tổ chức chuẩn ITU-T (International Telecommunication Union) cũng đưa ra một số chuẩn cho Video như sau: Chuẩn H.120: H.120 là chuẩn đầu tiên cho việc mã hóa Video kĩ thuật số, được đưa ra vào những năm 1984. H.120 chạy với tốc độ 1544kbit/s cho NTSC và 2048 cho PAL. Chuẩn Video H.261 H.261 được phát triển cho dịch vụ truyền hình hội nghị và Video phone qua ISDN ở tốc độ px64kbps/s (p=1, 2, …,30), H.261 làm cơ sở cho các chuẩn nén sau này như MPEG 1, 2.