ĐẠI HỌC HUẾ
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM
VÕ TÔN ANH
PHƯƠNG PHÁP WAVELET
GALERKIN TRONG VIỆC GIẢI
PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN
Demo Version - Select.Pdf SDK
LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC
Chuyên ngành: TOÁN GIẢI TÍCH
Mã số: 60460102
Cán bộ hướng dẫn khoa học:
TS. LÊ THỊ NHƯ BÍCH
Thừa Thiên Huế, năm 2016
Lời cam đoan
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên
cứu của riêng tôi, các số liệu và kết quả nghiên
cứu trong Luận văn là trung thực.
Tác giả
Võ Tôn Anh
Demo Version - Select.Pdf SDK
ii
Lời cảm ơn
Đầu tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến TS.
Lê Thị Như Bích, người đã hướng dẫn, giúp đỡ tôi hoàn
thành Luận văn này, cũng như thời gian cô giảng dạy
tại lớp Cao học Toán Giải tích khóa XXIII. Tôi cũng
xin bày tỏ lòng biết ơn đối với quý thầy, cô đã nhiệt tâm
giảng dạy trong suốt thời gian học tại khoa Toán, trường
Đại học Sư phạm Huế.
Cuối cùng, xin cảm ơn các anh, chị học viên Cao
học khóa XXIII đã giúp đỡ, ủng hộ tôi trong quá trình
Demo
Select.Pdf
SDK
học tập Version
cũng như -thực
hiện Luận
văn này!
Võ Tôn Anh
iii
Mục lục
Lời cam đoan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
ii
Lời cảm ơn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii
Mục lục . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1
Danh sách hình vẽ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3
Danh mục ký hiệu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4
Lời nói đầu
Chương 1
5
Một số kiến thức chuẩn bị
8
1.1
Phân tích đa phân giải . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2
Cơ sở wavelet trực chuẩn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.3
Demo
- Select.Pdf
Hàm
tỷ lệ Version
Daubechies
. . . . . . SDK
. . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.4
Hệ số liên kết . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.5
Tích chập rời rạc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
Chương 2
Phương pháp wavelet Galerkin trong việc giải phương
trình vi phân
2.1
2.2
8
20
Giải phương trình vi phân thường [3] . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.1.1
Phương pháp wavelet Galerkin đối với hàm một biến . . . 20
2.1.2
Nghiệm wavelet Galerkin đối với bài toán tuần hoàn . . . 21
2.1.3
Nghiệm wavelet Galerkin với cách tiếp cận biên mở rộng . 24
2.1.4
Nghiệm wavelet Galerkin với hàm Green . . . . . . . . . . 26
Giải phương trình đạo hàm riêng tuyến tính [4] . . . . . . . . . . 28
2.2.1
Phương pháp wavelet Galerkin đối với hàm hai biến . . . . 28
2.2.2
Nghiệm wavelet Galerkin đối với bài toán tuần hoàn . . . 29
2.2.3
Nghiệm wavelet Galerkin với điều kiện biên . . . . . . . . 32
1
Chương 3
Áp dụng phương pháp wavelet Galerkin để giải một
số bài toán cụ thể
35
3.1
Phương trình sóng . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.2
Phương trình nhiệt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
Kết luận
42
Tài liệu tham khảo
43
Phụ lục
P1
Demo Version - Select.Pdf SDK
2
Danh sách hình vẽ
1.1
Hàm tỷ lệ và wavelet Daubechies cấp 2 . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.2
Hàm tỷ lệ và wavelet Daubechies cấp 3 . . . . . . . . . . . . . . . 16
3.1
Đồ thị nghiệm chính xác và nghiệm xấp xỉ của phương trình sóng
với N = 6, j = 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.2
Đánh giá sai số với N = 6, j = 6
. . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.3
Đồ thị nghiệm chính xác và nghiệm xấp xỉ của phương trình sóng
với N = 12, j = 12 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3.4
Đánh giá sai số với N = 12, j = 12 . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.5
ĐồDemo
thị nghiệm
chính -xác
và nghiệm SDK
xấp xỉ của phương trình nhiệt
Version
Select.Pdf
với N = 6, j = 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
3.6
Đánh giá sai số với N = 6, j = 6
3
. . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Danh mục ký hiệu
C, R, Z, N
tập hợp các số phức, số thực, số nguyên, số tự nhiên
Rn
không gian Euclide n–chiều
X ∗Y
tích chập rời rạc của hai vectơ X và Y
tích vô hướng giữa hai hàm f và g
hf, gi
∂S
biên của tập S
δi,j
ký hiệu Kronecker
AT
ma trận chuyển vị của ma trận A
F ⊗G
tích ten-xơ của hai tập F và G
không gian các hàm bình phương khả tích trên X
L2 (X)
ℓ2
Demo Version
- Select.Pdf
SDKphương khả tổng
không gian
các dãy số bình
V ⊕W
tổng trực giao của V và W
V ⊥W
hai không gian V và W trực giao với nhau
φ, ψ
hàm sinh MRA, hàm wavelet
φ L , ψL
hàm tỷ lệ, hàm wavelet Daubechies cấp L
(h(m))m∈Z , H(z)
mặt nạ, biểu tượng của hàm tỷ lệ
HL(z)
hàm lọc Daubechies cấp L
2
Ωkd11 ,d
,k2 , Ωl−k , Ωl−k
hệ số liên kết
b
fb, X
biến đổi Fourier của hàm f , vectơ X
4
Lời nói đầu
Trong thực tế, nhiều bài toán vật lý, kỹ thuật thường dẫn đến việc giải các
phương trình vi phân, mà việc chứng minh tồn tại nghiệm và biểu diễn tường
minh nghiệm của các phương trình này theo công cụ Giải tích thuần túy chỉ có
thể áp dụng trong một số ít bài toán. Thực tế đặt ra nhiều bài toán mà việc
biểu diễn tường minh nghiệm của phương trình là không thể hoặc rất phức tạp,
hoặc đôi khi là không cần thiết. Khi đó ta có thể tìm nghiệm gần đúng (nghiệm
số - numerical solution) của phương trình trong các điều kiện sai số cho phép
dựa trên các phương pháp số (numerical methods). Các phương pháp số thường
dùng để giải phương trình vi phân là phương pháp sai phân hữu hạn (FDM),
Demo
Version
- Select.Pdf
SDKpháp phần tử hữu hạn (FEM),
phương pháp
thể tích
hữu hạn
(FVM), phương
phương pháp đặc trưng và phương pháp wavelet. Trong các phương pháp này,
phương pháp wavelet là sự kết hợp của các phương pháp FDM, FVM và FEM
nên có nhiều ưu điểm vượt trội trong việc giải xấp xỉ phương trình vi phân.
Lý thuyết wavelet được đặt nền móng từ năm 1807, khi Fourier phát triển
phương pháp thay thế một tín hiệu bằng chuỗi hệ số dựa trên các hàm giải
tích, sau đó được A. Haar, J. Morlet, A. Grossmann, sau đó là S. Mallat và Y.
Meyer phát triển lên. Khoảng năm 1998, I. Daubechies sử dụng phân tích đa
phân giải của wavelet để tạo ra họ các wavelet Daubechies có giá compact, trực
giao, chính quy và liên tục. Các hàm wavelet Daubechies này là các hàm cơ sở
trong phương pháp wavelet Galerkin mà ta sẽ tìm hiểu trong đề tài.
Xét bài toán biên Dirichlet
Lu := u′′ (x) + a1 (x)u′ (x) + a2 (x)u(x) = f (x), x ∈ [0, 1],
u(0) = a, u(1) = b,
5
(0.1)
trong đó a1 , a2 và f liên tục trên [0, 1].
Trong không gian Hilbert L2 ([0, 1]), ta có tích vô hướng
Z 1
hf, gi =
f (x)g(x)dx, f, g ∈ L2 ([0, 1]).
0
Giả sử {vi , i ∈ I} là hệ trực giao đầy đủ của L2 ([0, 1]) sao cho mỗi vi thuộc
lớp C 2 trên [0, 1] và vi (0) = a, vi (1) = b.
Chọn tập hữu hạn Λ các chỉ số i, ta đặt S = h{vi , i ∈ Λ}i và
uS =
X
i∈Λ
αi vi ∈ S.
Giả sử uS là nghiệm của phương trình (0.1), nghĩa là LuS = f , suy ra
hLuS , vi i = hf, vi i ∀i ∈ Λ,
từ đó dẫn đến việc giải hệ phương trình tuyến tính ẩn là các αk . Với mỗi tập Λ
như vậy, ta có một nghiệm xấp xỉ uS trong S. Bằng cách tăng tập chỉ số này lên,
ta được các nghiệm uS hội tụ về nghiệm u chính xác của phương trình (0.1). Đó
là ý tưởng cơ bản của phương pháp Galerkin.
Demo Version - Select.Pdf SDK
Các hàm vi , i ∈ Λ, ở trên được gọi là các hàm thử. Trong phương pháp
wavelet Galerkin, ta thay các hàm Daubechies cho các hàm thử ở trên. Nhờ có
sự liên kết hệ số ở các hàm Daubechies mà nghiệm số của phương trình được
tìm ra nhanh chóng.
Việc tổng hợp lại các kết quả nghiên cứu về phương pháp wavelet Galerkin
trong việc giải phương trình vi phân giúp chúng ta hiểu rõ hơn về nó, cũng như
lý thuyết wavelet và ứng dụng trong thực tế. Xuất phát từ những lý do trên, tôi
lựa chọn đề tài “Phương pháp wavelet Galerkin trong việc giải phương trình vi
phân” để nghiên cứu trong luận văn của mình.
Luận văn được trình bày trong ba chương. Chương 1 trình bày kiến thức
cơ sở để xây dựng phương pháp wavelet Galerkin, bao gồm phân tích đa phân
giải, cơ sở wavelet trực chuẩn, hàm tỷ lệ Daubechies, hệ số liên kết và tích chập
rời rạc. Các kết quả trong chương này được chủ yếu dựa trên các tài liệu [1]
và [6]. Chương 2 trình bày nội dung chính của Luận văn, đó là việc áp dụng
6
phương pháp wavelet Galerkin trong việc giải các phương trình vi phân thường
và phương trình đạo hàm riêng tuyến tính cùng các dạng của nghiệm wavelet
Galerkin dựa trên các tài liệu [3], [4]. Chương 3 đưa ra một số ví dụ cụ thể nhằm
minh họa các kết quả ở chương 2.
Mặc dù đã có nhiều cố gắng, song quá trình nghiên cứu và trình bày không
thể tránh khỏi sai sót, mong quý độc giả góp ý thêm để Luận văn được hoàn
thiện hơn.
Demo Version - Select.Pdf SDK
7
- Xem thêm -